《经济学人》的的文章进一步分析了BAT 三家的现状，强调三家公司在国际上的竞争正在加剧。作者进一步写道：巨大的国内市场并没有让BAT争夺势力范围的血腥战争有所消停。但这场战争的结果迅速变得清晰起来：腾讯和阿里巴巴都在突飞猛进；而百度虽然有许多自己的目标，但正在远远落后于前二者。对于百度，国内专家的共同观点是，它正在变成中国的 Yahoo。Yahoo 曾是占据主导地位的搜索巨头，由于缺乏创新和一系列的管理失误而沦落。

文章给出了三家公司的收入分析：

百度在2016年的营收增帐率（revenue growth）降至6.3%，远低于2015年的35%和2014年的54%。该公司的收入约90%来自在线广告，但随着广告客户将在百度搜索广告上的支出转移到社交网站例如微信，以及阿里巴巴的移动电商平台，百度这部分的收入直线减少。

其他两个巨头公司，腾讯可能是最可怕的。腾讯的收入和利润比阿里巴巴更高（见上表）。随着它开始在微信上放置广告（只要还没引起用户的大量反感），它的市值还会再涨。其实，腾讯对阿里巴巴的主要武器是它持有的京东股份，京东是中国第二大的电商平台，创始人刘强东是中国最具野心、最成功的连续创业者之一。

京东商城采用类似亚马逊美国的“重资产”（asset-heavy）型商业模式。到目前为止，京东在仓库、物流和快递方面的庞大投资虽然还不及阿里巴巴，但去年该公司的收入达到375亿美元，高于前年的280亿美元。其在中国的企业对消费者市场份额在2016年升至25%，高于2014年底的18%。如果京东在基础设施上的投资开始得到回报，阿里巴巴未来的国内增长可能面临风险。

在分析三家公司的收入时，作者提到，虽然百度在收入上已经落后于其他两家巨头，但是百度还在继续扩张，试图保住其在人工智能、在线视频、虚拟现实和增强现实技术，以及 online to offline，（O2O）服务等方面的赌注。但有人对其未来感到悲观：“这些领域五年内几乎都没有什么机会。”

BAT 的出海策略：收购与人才

《经济学人》的文章认为，BAT 在国外的策略主要可以概括为收购与人才。

具体说来，阿里巴巴全球化的最主要武器是蚂蚁金服。蚂蚁金服已经投资了泰国、菲律宾、新加坡和韩国当地的网上支付公司。在美国，蚂蚁金服买下了 MoneyGram International。

腾讯也在海外大胆收购。它去年花了86亿美元收购芬兰的 Supercell，这项交易使腾讯成为世界上最大的在线游戏供应商。与台湾富士康（一家合约制造巨头）一起，腾讯去年在印度消息类应用 Hike Messenger （和美国的 WhatsApp 类似）上投资了1.75亿美元。腾讯同时也是美国的 Snapchat 的早期投资者，Snapchat 是另一个流行的消息应用程序，其母公司 Snap 于3月份上市。

这些收购的一个原因是腾讯早些时候在海外推广 WeChat 的努力并不成功（这其中包括在欧洲举办的一场挥金如土的宣传活动，还请到了梅西出场）。像 Facebook 和 WhatsApp 这样的社交网络已经建立起来，并被证明是不可撼动的。同时他们在复制别人的成功经验：一旦他们采用了WeChat 上的那些创新，西方消费者还有什么理由转向来自中国的社交网络呢？

这些投资一直针对的是腾讯的核心业务，远离阿里巴巴和百度已经占领的地盘。有些时候，三家最终走到了一起——如果不是最初设计好的话。比如它们都是滴滴出行（一家放眼全球的租车公司）的幕后推手，但在其他方面，BAT 三家的国内战争正在向国外市场蔓延。

《经济学人》介绍说，百度的海外推进主要是获得机器学习和AI领域的人才。这家公司已经开始在美国顶尖大学进行首次招聘，其中包括斯坦福大学和麻省理工学院。尽管AI领军人物吴恩达最近离职了，但百度在硅谷仍拥有令人不可小视的AI实验室。

百度研究院院长林元庆，现负责深度学习、大数据实验室、硅谷人工智能实验室，以及去年新增的增强现实实验室。在今年4月5日媒体见面会上，关于吴恩达的离职，林元庆表示：“在整个过程中，我个人来说没有感觉到一些非常大的变化，唯一的变化是他走了，其他都还是蛮稳定的，就是整个的团队，整个资源的协调这些应该都是本来就是这样的。”

不过百度与阿里巴巴和腾讯的火力不同。它试图通过其搜索引擎征服日本等海外市场，未能如愿。它不久前还向竞争对手开放了自动驾驶技术。

《经济学人》认为，就像特斯拉在2014年做的那样，要想对无人车领域产生巨大影响，百度还有很长的路要走。

将未来赌在机器学习和AI上的百度

根据调研公司 EMarketer 在去年 9 月发布的一份报告，在互联网广告市场，阿里巴巴已超越百度成为市场第一巨头。此前，彭博社在对百度进军人工智能的报道中写道，已经成立 17 年的百度曾尝试发展多样化的互联网经济，引发的结果却喜忧参半，一言难以蔽之。截止2017年二月为止的前12个月内，百度旗下的团购网站糯米的日浏览量下降了59%；中国国际金融中心的分析师吴越分析，百度外卖的销售量已经下降到了第三位。根据华兴资本（香港）有限公司的分析师Ella Ji估计，百度合作的流媒体视频服务网站爱奇艺虽然极受欢迎，但今年仍需斥资120亿人民币才能保持其内容丰富。

彭博社在报道中说，这些岌岌可危的数据都指向百度进军AI的举措刻不容缓。

腾讯最近还向美国的特斯拉投资了18亿美元。这对百度来说尤其是一个挑战，因为百度正是将未来赌在了机器学习和AI上。

百度是在人工智能上发力最早的公司。2013 年初成立了深度学习研究院，2014 年改名为百度深度学习实验室（IDL），由吴恩达任负责人，在北京、深圳、上海和硅谷都建立了分部，目前已有 1300 人，预计还要扩招。今年 2 月，国家发改委正式批复由百度牵头筹建国家 AI 实验室，这也被视为李彦宏两会提案“中国大脑”的最终落地。李彦宏在揭幕仪式上表示，在过去的两年半中，百度在各项研发中投入了 200 亿人民币，其中大部分都在 AI 领域。以语音识别框架 DeepSpeech、开源深度学习平台 PaddlePaddle 和百度智能车项目为代表，百度在 AI 领域的积累有目共睹。但是，近来一系列的高层人事变动让这家巨头像在AI风暴中的小舟，动荡不安。

2015年6月，百度研究院副院长、百度深度学习实验室主任余凯离职，同期离职的还有 IDL 杰出科学家吴韧。2015年12月，百度无人驾驶汽车团队负责人倪凯离职。2016年12月，百度无人车架构师 James Peng、楼天成离职。2017年3月，百度高级副总裁、前自动驾驶事业部总经理王劲离职。当然，最轰动的还是 2017年4月，百度 AI 核心人物、百度首席科学家吴恩达正式离职。 

吴恩达在离职信中表示，百度是目前为数不多的在 AI 各个重要领域都拥有世界级专家专业水准的公司，包括语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识图谱等多个方面。现在，这些基础由今年 1 月加盟百度的前微软全球执行副总裁陆奇接过。根据新智元此前的报道，陆奇加入百度后，担任百度集团总裁兼首席运营官、百度董事及董事会副主席，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营，兼任百度智能驾驶事业群组总经理。

陆奇上任后，很快就进行了大刀阔斧的重组和改革：2月，将原度秘团队升级为度秘事业部，加速百度人工智能战略布局及人工智能产品化和市场化进程；同一天，百度还宣布全资收购渡鸦科技（Raven Tech），90后公司创始人吕骋携团队加盟百度，并担任智能家居硬件总经理，同时向陆奇直接汇报。3月，成立智能驾驶事业群组（IDG），将原来的自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）和车联网业务（Car Life etc。）整合到一起，由陆奇任总经理。4月13日，百度收购了硅谷AI计算机视觉初创公司 xPerception。在刚刚过去的 4 月 19 日，陆奇在上海车展宣布了“Apollo”计划，将百度自动驾驶技术完全开放给业界，包括车辆平台、硬件平台、软件平台和云端数据服务。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。对于阿波罗计划，陆奇表示有“3个目标：一、核心平台： 我们希望建立一个统一的技术平台；二、共享服务：共享服务和高新技术；三、解决方案：搭建起整体的解决方案”。

在AI上暗自发力的阿里巴巴与腾讯

2017年4月，腾讯人工智能实验室（AI Lab）宣布，人工智能领域的顶尖科学家张潼将出任腾讯人工智能实验室第一负责人。张潼此前曾任 IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人。

不久之后，腾讯AI Lab 官网再次放出消息，在微软公司工作了19年并任职微软研究院首席研究员的俞栋加盟腾讯，任人工智能实验室杰出科学家和副总经理。俞栋是语音识别和深度学习方向的资深专家。

同时，曾任IBM沃森研究中心研究科学家的刘威也出任AILab 计算机视觉中心总监，负责图像视频数据相关的AI研究。

3月27日新智元2017开源·生态AI技术峰会上，张潼首次公开亮相演讲，他首次介绍了AI Lab的方向：AI Lab非常看重底层和基础性技术研究，比如算法能力就是靠机器学习。在机器学习之上，再看机器如何去看，即计算机视觉；机器如何去听，即语音识别；机器如何理解，就是自然语言处理，包括文本和交互。做完这些基础研究后，再往上到应用到业务层面，才能直接对公司产生价值。 

张潼博士将作为腾讯AILab 第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师的团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。

4月2日，深圳IT领袖峰会，腾讯首席执行官马化腾对外称，腾讯通过一年的时间招了很多AI 人才，已经在西雅图设立了一个实验室。

另一方面，阿里巴巴也在不断调整AI 战略。3月9日，在阿里巴巴首届技术大会上，CEO 马云宣布启动一项代号“NASA”的计划，面向未来20年组建强大的独立研发部门，涉及面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等核心技术。马云说：“最近人工智能很火，那么更应该把机器智能做好。”

马云的“NASA”计划被认为是阿里人工智能的战略布局的一个重要信号。据业界传闻，阿里的数据科学技术研究院（IDST）将会迎来重组为新的人工智能研究院。显然，在人工智能的这场竞争中，阿里巴巴也是有备而来。

2017年的首场云栖大会，阿里云总裁胡晓明发表《通往智能之路》的演讲。在接受新智元的专访时，胡晓明说：“除了云计算大数据，更看重人工智能、机器智能对产业的深度影响，互联网让所有的数据在线，而数据在线，我们能让数据成为资源，参与决策。”

最近，阿里巴巴认知计算实验室与伦敦大学学院计算机系合作，发布了一项新研究，以游戏“星际争霸”中的微观战斗场景为测试环境，深入地研究了多个AI智能体之间的协作问题，旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。这是阿里巴巴在通用人工智能研究上的最新进展，显示出这家公司在研究AI前沿技术上的强大决心。

忽视国内有利可图的市场肯定是错误的

正如《经济学人》的文章所说，BAT 不仅在国内打得火热，在全球化的战略上也在积极布局。 处在落后位置的百度将赌注压在了AI上，并且凭借先发优势已经取得一定程度的技术和人才积累。与此同时，不管是阿里巴巴和腾讯，在AI 上的发力也不容小觑，在走向全球化的战略中，AI 也成为其不可或缺的一部分，不管是市场、人才还是技术。

另外，至关重要的一点是。虽然对于 BAT 的全球化战略，外媒仍然持着将信将疑的态度，但是有一点是值得肯定：忽视国内有利可图的市场肯定是错误的。不管是在AI 还是其他方面都是如此。